Із наукових проривів у машинному навчанні, що були здійснені за останній час, найбільш вражаючими та можливими до практичного застосування як в освітній, так і в виробничих сферах стають глибокі нейронні мережі. Так як саме ці моделі можуть розпізнавати складні закономірності у зображеннях, тексті, звуках та інших даних для отримання точних відомостей та прогнозів.
20 жовтня 2023 року доцент Інституту Джейкобса Техніона-Корнелла та факультету комп’ютерних наук Корнельського університету (США) – Volodymyr Kuleshov провів лекцію на тему «Advanced Supervised Learning: Deep Neural Networks», в якій взяв участь асистент Вадим Посухін. Протягом даного заходу лектор детально ознайомив та продемонстрував присутнім алгоритм роботи машинного навчання, особливу увагу приділивши згортковим нейронним мережам – надзвичайно потужним інструментам для отримання характерних ознак із складних інформаційних даних.
Розширення освітньої сфери, її автоматизація та комп’ютеризація неминучі, тому вивчення та оволодіння інноваційними методами навчання є обов’язковим атрибутом сучасного викладача.
.PNG)
.png)
.png)
.png)
Асистент кафедри ветеринарної медицини та гігієни
Вадим ПОСУХІН
Дописати коментар